ローカル(オフライン)で利用できる超高性能LLM Command R+のように、変わらず技術発展の報告が飛びこんできますが、ビジネスシーンで利用しようと思うとナイーブに最先端技術を採用するだけでは思ったような効果が得られず、技術発展のスピードに対して実務利用の浸透は遅々としています。今週のLetterでは、実務への浸透を試みた弊社取組記事を2点ご紹介しています。 まあ、いつの時代もそういうもので、入力データが整えられていたり、公開データで客観的に評価できるタスクに基づいて技術競争がなされているので、実務との乖離があるのは当然ではあります。
Nishika AI News Letter - Issue #64
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ローカル(オフライン)で利用できる超高性能LLM Command R+のように、変わらず技術発展の報告が飛びこんできますが、ビジネスシーンで利用しようと思うとナイーブに最先端技術を採用するだけでは思ったような効果が得られず、技術発展のスピードに対して実務利用の浸透は遅々としています。今週のLetterでは、実務への浸透を試みた弊社取組記事を2点ご紹介しています。 まあ、いつの時代もそういうもので、入力データが整えられていたり、公開データで客観的に評価できるタスクに基づいて技術競争がなされているので、実務との乖離があるのは当然ではあります。