新しい技術にワクワクさせられる側面、早いトレンドに乗り切れない現実を見せられる側面、両方が見えたここ2週間でした。 自律型ChatGPTであるAutoGPTは、実用性はこれからですが勝手にAIがタスクをこなしている様は未来を感じさせます。 より実用的な意味で注目はRMTで、GPT-4の数十倍のトークン数を記憶できるという、実務でマニュアル文書などを読ませたい用途等を鑑みて要注目の発表。 一方で、Stability AIの発表したStableLMは性能はChatGPTに遠く及ばないように見え、先日の資金難のニュースも相まって優勝劣敗がはっきりしてきているのか、と推測されてしまいます。
Nishika AI News Letter - Issue #39
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新しい技術にワクワクさせられる側面、早いトレンドに乗り切れない現実を見せられる側面、両方が見えたここ2週間でした。 自律型ChatGPTであるAutoGPTは、実用性はこれからですが勝手にAIがタスクをこなしている様は未来を感じさせます。 より実用的な意味で注目はRMTで、GPT-4の数十倍のトークン数を記憶できるという、実務でマニュアル文書などを読ませたい用途等を鑑みて要注目の発表。 一方で、Stability AIの発表したStableLMは性能はChatGPTに遠く及ばないように見え、先日の資金難のニュースも相まって優勝劣敗がはっきりしてきているのか、と推測されてしまいます。